近日，国内科技企业小天智能有限公司在年度技术开放日上，正式推出其自主研发的“天枢”系列边缘计算模组。该产品主要面向工业物联网与智慧城市中的中小型部署场景，旨在降低AI推理的硬件门槛与延迟。
据小天智能现场技术负责人介绍，“天枢”模组在保持较低功耗的同时，将常见视觉识别任务的响应时间压缩至80毫秒以内，并支持主流深度学习框架的模型直接转换。与依赖云端处理的方式相比，该方案可减少约60%的数据上传量，更适合网络条件不稳定或对隐私要求较高的产线环境。
值得关注的是，小天智能同步开放了配套的轻量化模型仓库与部署工具链，开发者无需从零搭建环境，即可在数小时内完成从模型训练到边缘设备落地的流程。目前，该方案已在三个省级智能制造示范园区完成试点，覆盖质检、安防巡检等环节。
对于计划进行智能化改造但预算有限的中小企业而言，这类软硬一体的边缘计算产品提供了更务实的切入点。行业分析认为，随着算力下沉趋势加速，具备低门槛、易维护特点的解决方案将更受市场青睐。小天智能方面表示，下一阶段将重点优化多设备协同调度能力，并计划在下季度推出面向教育科研领域的简化版本。